Interpretação: O gráfico mostra o seguinte: Linha vermelha mostra o tema “Copa
das Confederações”, linha azul mostra o tema “Protestos”. Interpretação: As
buscas sobre o tema vermelho apresentam maior incidência no Período, mas a
partir do dia 10/06 há um crescimento geométrico da curva azul, que superou a
curva vermelha por 2 dias seguidos. A curva vermelha voltou a predominar
ontem (20/06). O comportamento oscilante de ambas as curvas mostra um
confronto intenso de duas grandes massas opinativas, com uma parcela
oscilando em ambos os interesses. O
mapa de interesse regional
apresenta incidências do grupo azul
(protestos) em praticamente todas
as regiões, sendo que até o dia
15/06 o cenário estava restrito ao
sudeste e sul. O fenômeno somente passou a ser de ampla abrangência
nacional a partir dessa data.
Segunda fonte: buscas Google, últimos 7 dias.
Segunda fonte: buscas Google, últimos 7 dias.
Interpretação: mesmas tendências, com maior detalhamento e constância nas
linhas. Mostra o dia 17/06 como aumento de intensidade da linha azul, e o dia
18/06 como seu pico, passando a decrescer, contrastando com o crescimento da
linha vermelha. O crescimento da linha vermelha, o qual demonstra a migração
de uma massa do grupo azula para o vermelho, coincidiu com a agenda do jogo
da Seleção Brasileira. Uma tendência identificada é que as linhas concorrem por
audiência, ou seja, elas não crescem ou decrescem juntas, deixando claro que são
temas que se opõe no interesse do universo pesquisado. Há antagonismo entre
as tendências.
Terceira fonte: mapeamento do posts (scup).
Terceira fonte: mapeamento do posts (scup).
Nos termos com maior incidência, “protesto”, no mesmo período, tem mais do
que o triplo do segundo colocado (“Brasil”), sendo que o quaro colocado é muito
similar (“protestos”).
Quarta fonte: hashtags georreferenciadas (Trendsmap).
Interpretação: O primeiro gráfico mostra que #vemprarua é a predominante, com incidência relativamente intensa fora do território nacional, destaque para tweets estimulando os protestos a partir da China, superando os EUA e Europa.
O segundo gráfico, território nacional, mostra um conjunto de hashtags predominantes.
O terceiro gráfico, Rio de Janeiro, mostra os grupos de hashtags predominantes com indicativo de respectiva regionalização.
Quarta fonte: hashtags georreferenciadas (Trendsmap).
Interpretação: O primeiro gráfico mostra que #vemprarua é a predominante, com incidência relativamente intensa fora do território nacional, destaque para tweets estimulando os protestos a partir da China, superando os EUA e Europa.
O segundo gráfico, território nacional, mostra um conjunto de hashtags predominantes.
O terceiro gráfico, Rio de Janeiro, mostra os grupos de hashtags predominantes com indicativo de respectiva regionalização.
Quinta fonte: Monitoramento do trânsito via tweets (i3G).
Interpretação: Ferramenta na qual são mesclados tweets “oficiais” com contas
livres, na qual são capturadas postagens oriundas de diversas contas diferentes
mas que tenham contexto relacionado ao trânsito, através de ferramentas de
busca. Ali se pode perceber que haveria, no final da tarde da sexta, 21/06, os
protestos em rodovias, ao contrário do modelo dos dias anteriores
(manifestações na área central da cidade -‐ São Paulo). Os tweets assinalados na
imagem demonstram isso (“manifestantes bloqueiam totalmente a rodovia
Anhanguera no km 28”, 19:07h, “manifestação bloqueia totalmente a rodovia dos
imigrantes no km 16”, 19:07h, “...disse que as pessoas estão deitadas no chao
parando tudo”, 19: 21h), demonstrando uma provável sincronia, bem organizada,
entre as movimentações. Esse fato impacta direto na logística e distribuição de
recursos, medidas de resolução, proteção e solução, pois os grupos oficiais de
organização e as forcas do poder público provavelmente estavam orientados
para movimentações na área central. Mantendo essa aplicação aberta na tela, os
tweets vão entrando automaticamente, em tempo real, sem necessidade de
atualização, apresentando um cenário bastante dinâmico sobre os fatos sob
análise.
Já o aplicativo configurado para monitorar o Rio de Janeiro (acima) aponta rota
alternativa de tráfego (“siga pela alto da boa vista”, 19:13h) e informa problemas
em outras localidades que não
estão aparecendo na mídia de
massa (“o centro de Caxias virou
uma praça de guerra”, 19:12h).
uma praça de guerra”, 19:12h).
O mashup com as imagens postadas pelos internautas faz o cruzamento das fotos sobre a imagem de satélite, permitindo vizualizar clusters de imagens e temas em áreas específicas.
Tendências:
1) Multiplicidade e dispersão de hashtags. Concentração nos termos #vemprarua, #ogiganteacordou, #foradilma, #gritesemtermedobrasil, #mudabrasil, #todosunidosporumbrasilmelhor;
2) Em cada estado, #protesto seguido pela sigla do respectivo estado (#protestorj, #protestosp, #protestodf e etc) sempre tem forte incidência, mas não aparece com destaque nos levantamentos nacionalizados pela pulverização;
3) O mesmo acontece com expressões localizadas (ex: alerj, pmsp, centavos) que aparecem com incidência regionalizada, mas sem ser hashtag;
4) Possível influência de campanhas publicitárias as quais, coincidentemente e sem esse objetivo declarado, incrementaram algumas hashtags (ex: #vemprarua) que trouxeram outro tipo de público para os movimentos;
5) Forte incidência de tweets vindo da China, superando os EUA e Europa;
6) Nas buscas, há clara migração transitória de público de uma tendência para a outra, dividindo espaços antagônicos;
7) A efetiva nacionalização do fenômeno aconteceu a partir do dia 15/06.